⚡ SIMPLETI AI LABS · OFFICIAL RELEASE OCTOBER 2026
基于 Qwen3.8-27B 微调,面对代码修改请求时用 SEARCH/REPLACE 补丁作答,而不是返回整个文件。研究版本:目前只测量过一次 BF16 的 120 项任务实机运行。
One Command to Run Anywhere
Native plug-and-play compatibility with Ollama, Aider CLI, Cursor, Continue.dev, and OpenCode.
已测量的结果
这是目前仅有的实测结果:在一块 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上,用完整的 BF16 模型实机运行 120 项任务。此前并非来自实机运行的数字已撤回。
| 类别 | 任务数 | 通过单元测试 | 补丁已应用 |
|---|---|---|---|
| 精准 diff 与 AST 准确度 | 30 | 17 / 30 | 20 / 30 |
| 功能正确性与边界情况 | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| 不存在的 API 与已弃用代码陷阱 | 30 | 27 / 30 | 30 / 30 |
| 对抗性与分布外输入 | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| 合计 | 120 | 56 / 120 | 104 / 120 |
未评估:SWE-bench、Aider、与其他模型或基础模型的对比,以及 Ollama 提供的 Q4_K_M 版本。以上结果针对 BF16 权重。
Proprietary Architecture & Engineering Discipline
旨在杜绝整文件幻觉,并在每次补丁中保持最高精度。
用 SEARCH/REPLACE 块作答,只修改需要改动的行,而不是重写整个文件。
在 BF16 实机运行中,每项任务的输出平均为 69.9 个 token(最多 103 个)。
研究版本:训练集规模小且由模板生成,尚未与基础模型对比,也未运行公开基准测试。
Tuned out-of-the-box for Aider, Cursor, Continue.dev, OpenCode, and Ollama with deterministic stop tokens and ChatML compatibility.