⚡ SIMPLETI AI LABS · OFFICIAL RELEASE OCTOBER 2026
Un fine-tune de Qwen3.8-27B que responde a las peticiones de cambio de código con parches SEARCH/REPLACE en lugar de archivos completos. Versión de investigación: hasta ahora solo se ha medido una ejecución en vivo en BF16, con 120 tareas.
Un Comando para Ejecutar en Cualquier Lugar
Compatibilidad plug-and-play con Ollama, Aider CLI, Cursor, Continue.dev y OpenCode.
Resultados medidos
Estos son los únicos resultados medidos hasta ahora: una ejecución en vivo del modelo BF16 completo con 120 tareas, en una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Se retiraron las cifras anteriores que no procedían de una ejecución en vivo.
| Categoría | Tareas | Pruebas unitarias superadas | Parches aplicados |
|---|---|---|---|
| Diff quirúrgico y precisión de AST | 30 | 17 / 30 | 20 / 30 |
| Corrección funcional y casos límite | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| APIs fantasma y trampas de código obsoleto | 30 | 27 / 30 | 30 / 30 |
| Adversarial y fuera de distribución | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| Total | 120 | 56 / 120 | 104 / 120 |
No evaluados: SWE-bench, Aider, la comparación con otros modelos o con el modelo base, y la versión Q4_K_M que sirve Ollama. Los resultados de arriba corresponden a los pesos BF16.
Arquitectura Propietaria y Disciplina de Ingeniería
Ingeniería pensada para eliminar la alucinación de archivos enteros y mantener máxima precisión en cada parche.
Responde con bloques SEARCH/REPLACE que cambian solo las líneas que hace falta cambiar, en lugar de reescribir el archivo entero.
En la ejecución en vivo en BF16, la salida tuvo de media 69.9 tokens por tarea (máximo 103).
Versión de investigación: conjunto de entrenamiento pequeño y basado en plantillas, sin comparación todavía con el modelo base y sin benchmarks públicos.
Integración nativa con Aider, Cursor y Ollama con stop tokens deterministas.