⚡ SIMPLETI AI LABS · OFFICIAL RELEASE OCTOBER 2026
Um fine-tune do Qwen3.8-27B que responde a pedidos de alteração de código com patches SEARCH/REPLACE em vez de arquivos inteiros. Versão de pesquisa: até agora só foi medida uma execução ao vivo em BF16, com 120 tarefas.
Um Comando para Rodar em Qualquer Lugar
Compatibilidade nativa plug-and-play com Ollama, Aider CLI, Cursor, Continue.dev e OpenCode.
Resultados medidos
Estes são os únicos resultados medidos até agora: uma execução ao vivo do modelo BF16 completo em 120 tarefas, em uma GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Números anteriores que não vieram de uma execução ao vivo foram retirados.
| Categoria | Tarefas | Testes unitários aprovados | Patches aplicados |
|---|---|---|---|
| Diff cirúrgico e precisão de AST | 30 | 17 / 30 | 20 / 30 |
| Correção funcional e casos extremos | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| APIs fantasma e armadilhas de código obsoleto | 30 | 27 / 30 | 30 / 30 |
| Adversarial e fora da distribuição | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| Total | 120 | 56 / 120 | 104 / 120 |
Não avaliados: SWE-bench, Aider, comparação com outros modelos ou com o modelo base, e a versão Q4_K_M servida pelo Ollama. Os resultados acima são dos pesos BF16.
Arquitetura Proprietária & Disciplina de Engenharia
Engenharia construída para eliminar a alucinação de arquivos inteiros e garantir precisão máxima em cada patch.
Responde com blocos SEARCH/REPLACE que alteram apenas as linhas que precisam mudar, em vez de reescrever o arquivo inteiro.
Na execução ao vivo em BF16, a saída teve em média 69.9 tokens por tarefa (máximo de 103).
Versão de pesquisa: conjunto de treino pequeno e gerado a partir de modelos prontos, ainda sem comparação com o modelo base e sem benchmarks públicos.
Calibrado nativamente para Aider, Cursor, Continue.dev, OpenCode e Ollama com stop tokens determinísticos e padrão ChatML.