⚡ SIMPLETI AI LABS · OFFICIAL RELEASE OCTOBER 2026
Fine-tune Qwen3.8-27B yang menjawab permintaan perubahan kode dengan patch SEARCH/REPLACE, bukan seluruh file. Rilis riset: sejauh ini baru satu eksekusi langsung dalam BF16 dengan 120 tugas yang diukur.
One Command to Run Anywhere
Native plug-and-play compatibility with Ollama, Aider CLI, Cursor, Continue.dev, and OpenCode.
Hasil yang terukur
Ini satu-satunya hasil yang sudah diukur: satu eksekusi langsung model BF16 penuh pada 120 tugas, di GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Angka-angka sebelumnya yang tidak berasal dari eksekusi langsung telah ditarik.
| Kategori | Tugas | Uji unit lulus | Patch diterapkan |
|---|---|---|---|
| Diff presisi dan akurasi AST | 30 | 17 / 30 | 20 / 30 |
| Kebenaran fungsional dan kasus tepi | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| API hantu dan jebakan kode usang | 30 | 27 / 30 | 30 / 30 |
| Adversarial dan di luar distribusi | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| Total | 120 | 56 / 120 | 104 / 120 |
Tidak dievaluasi: SWE-bench, Aider, perbandingan dengan model lain atau model dasar, dan build Q4_K_M yang disajikan Ollama. Hasil di atas berlaku untuk bobot BF16.
Proprietary Architecture & Engineering Discipline
Rekayasa untuk menghentikan halusinasi seluruh file dan menjaga presisi maksimum di setiap patch.
Menjawab dengan blok SEARCH/REPLACE yang hanya mengubah baris yang perlu diubah, bukan menulis ulang seluruh file.
Pada eksekusi langsung BF16, keluaran rata-rata 69.9 token per tugas (maksimum 103).
Rilis riset: set pelatihan kecil berbasis templat, belum ada perbandingan dengan model dasar dan belum ada benchmark publik.
Tuned out-of-the-box for Aider, Cursor, Continue.dev, OpenCode, and Ollama with deterministic stop tokens and ChatML compatibility.