⚡ SIMPLETI AI LABS · OFFICIAL RELEASE OCTOBER 2026
コード変更の依頼に、ファイル全体ではなくSEARCH/REPLACEパッチで答えるQwen3.8-27Bのファインチューンです。研究版であり、これまでに測定したのはBF16での120タスクのライブ実行1回のみです。
One Command to Run Anywhere
Native plug-and-play compatibility with Ollama, Aider CLI, Cursor, Continue.dev, and OpenCode.
測定済みの結果
現時点で測定できた結果はこれだけです。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU上で、BF16のフルモデルを120タスクでライブ実行しました。ライブ実行によるものではない過去の数値は撤回しました。
| カテゴリ | タスク数 | ユニットテスト合格 | パッチ適用 |
|---|---|---|---|
| ピンポイントの差分とASTの精度 | 30 | 17 / 30 | 20 / 30 |
| 機能の正しさとエッジケース | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| 存在しないAPIと非推奨コードの罠 | 30 | 27 / 30 | 30 / 30 |
| 敵対的入力と分布外 | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| 合計 | 120 | 56 / 120 | 104 / 120 |
未評価:SWE-bench、Aider、他のモデルやベースモデルとの比較、Ollamaで提供されるQ4_K_M版。上記の結果はBF16の重みについてのものです。
Proprietary Architecture & Engineering Discipline
ファイル全体の幻覚を止め、すべてのパッチで最大精度を保つための設計。
ファイル全体を書き直す代わりに、変更が必要な行だけを書き換えるSEARCH/REPLACEブロックで答えます。
BF16のライブ実行では、出力は1タスクあたり平均69.9トークンでした(最大103)。
研究版:学習データは小規模でテンプレート由来です。ベースモデルとの比較や公開ベンチマークでの実行はまだありません。
Tuned out-of-the-box for Aider, Cursor, Continue.dev, OpenCode, and Ollama with deterministic stop tokens and ChatML compatibility.