⚡ SIMPLETI AI LABS · OFFICIAL RELEASE OCTOBER 2026
Dostrojony model Qwen3.8-27B, który na prośby o zmianę kodu odpowiada łatkami SEARCH/REPLACE zamiast całymi plikami. Wydanie badawcze: do tej pory zmierzono tylko jedno uruchomienie na żywo w BF16, obejmujące 120 zadań.
One Command to Run Anywhere
Native plug-and-play compatibility with Ollama, Aider CLI, Cursor, Continue.dev, and OpenCode.
Zmierzone wyniki
To jedyne wyniki zmierzone do tej pory: uruchomienie na żywo pełnego modelu BF16 na 120 zadaniach, na karcie NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Wcześniejsze liczby, które nie pochodziły z uruchomienia na żywo, zostały wycofane.
| Kategoria | Zadania | Testy jednostkowe zaliczone | Łatki zastosowane |
|---|---|---|---|
| Precyzyjny diff i dokładność AST | 30 | 17 / 30 | 20 / 30 |
| Poprawność funkcjonalna i przypadki brzegowe | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| Nieistniejące API i pułapki przestarzałego kodu | 30 | 27 / 30 | 30 / 30 |
| Zadania adwersarialne i spoza rozkładu | 30 | 6 / 30 | 27 / 30 |
| Razem | 120 | 56 / 120 | 104 / 120 |
Nie oceniano: SWE-bench, Aider, porównania z innymi modelami ani z modelem bazowym, a także wersji Q4_K_M udostępnianej przez Ollama. Powyższe wyniki dotyczą wag BF16.
Proprietary Architecture & Engineering Discipline
Inżynieria, która eliminuje halucynacje całych plików i utrzymuje maksymalną precyzję w każdej poprawce.
Odpowiada blokami SEARCH/REPLACE, które zmieniają tylko te linie, które trzeba zmienić, zamiast przepisywać cały plik.
W uruchomieniu na żywo w BF16 wyjście miało średnio 69.9 tokenu na zadanie (maksymalnie 103).
Wydanie badawcze: mały zbiór treningowy oparty na szablonach, jeszcze bez porównania z modelem bazowym i bez publicznych benchmarków.
Tuned out-of-the-box for Aider, Cursor, Continue.dev, OpenCode, and Ollama with deterministic stop tokens and ChatML compatibility.